Data Analyst (stage)

Job description

Tu souhaites rejoindre une entreprise ambitieuse et évoluer dans un environnement exigeant et agile ? 


⚡️Spark en quelques mots

Notre objectif est d'accompagner la croissance de ses clients par la gestion de leur acquisition digitale payante et organique.

L’expertise et le positionnement de Spark entre conseil, technologie et agence permet d'approcher de l'acquisition digitale de manière résolument technologique et méthodique, afin de garantir une qualité de service optimale et sans faille à nos clients

Fondée en 2019 par Baptiste Lefranc-Morin et Xavier Drieux, Spark compte désormais plusieurs dizaines d'entreprises parmi ses clients (startups, pme, grands groupes) dans diverses industries (retail & home, food, services financiers, immobilier...)

En août 2019, nous étions encore une armée de 3 personnes. Nous sommes maintenant 10, et recrutons pour atteindre 150% de croissance en 2020.


🤩 Travailler chez Spark

Nous constituons une équipe de hauts potentiels avec pour objectif de les accompagner dans leur développement personnel et professionnel. En mettant en place les pratiques du lean management, nous souhaitons créer un environnement de travail stimulante et efficace, permettant à chacun d'exprimer son potentiel en toute autonomie. 


Tu rejoindras un cadre dans lequel la technologie, l'algorithmie, et l'analyse de données poussée occupent une place prépondérante, avec toujours pour objectif final de maximiser la satisfaction de nos clients.


Le job

En tant que Data Analyst, tu travailleras directement avec les fondateurs en soutien des Acquisition Managers dans la réalisation d'analyse et la création d'outils permettant d'identifier des axes d'amélioration des comptes sous gestion.


Les missions

Après un premier temps de formation sur les plateformes publicitaires, tu travailleras notamment sur les projets suivants :

  • Mise en place de reporting clients.
  • Identification, analyse et interprétation des indicateurs de performances sur des datasets multidimensionels.
  • Communication des résultats aux Acquisition Manager.
  • Analyses sémantiques.
  • Contribution de la diffusion d'une culture de l'analyse au sein de Spark.

Tu seras amené(e) à travailler avec les technologies et outils suivants :

  • PostgreSQL
  • Python
  • Metabase
  • Excel
  • VBA
  • Dataiku
  • Supermetrics

Tu disposeras d'un degré d'autonomie important te permettant de proposer et implémenter des solutions innovantes aux problèmes que tu rencontreras.

Job requirements

🥇 Profil

Tu présentes le profil idéal si :

Expérience

  • Tu as déjà 1 ou 2 expériences significatives en stage.
  • Tu es entrain de terminer tes études dans une top école d'ingénieur ou de commerce.
  • Tu as déjà une première expérience significative en tant que Data Analyst ou équivalent.

    Soft skills

    • Tu aimes être autonome dans ton travail.
    • Tu es ouvert d'esprit et souhaites apprendre de nouvelles méthodes de travail.
    • Tu as une appétence pour le travail en équipe.
    • Tu sais synthétiser et vulgariser des problématiques complexes.
    • Tu es perfectionniste et as la volonté d'aller au delà de ce qui t'es demandé.


    Hard skills

    • Tu disposes d'une forte capacité d'analyse.
    • Tu as déjà travaillé avec des bases de données.
    • Tu as des notions de programmation : Python, VBA, JavaScript.
    • Tu as des notions sur le fonctionnement des principaux leviers d'acquisition payante (Google, Facebook), à défaut, tu n'as pas peur d'apprendre.


    📆 Disponibilité

    • Dès que possible.


    💪 Processus de recrutement

    • Entretien téléphonique : 15 minutes.
    • Cas pratique : 60 minutes.
    • Entretien physique sur place : 45 minutes.
    • Offre.
    • Offre acceptée 🤞.


    🎁 Avantages

    • Indemnité de stage compétitive selon profil.
    • Prime à la performance.
    • Embauche potentielle à la clé.
    • Cadre de travail dynamique chez Morning Coworking.
    • Accès gratuit à une salle de sport.
    • Café, thé et snacks à volonté.
    • Petits déjeuners offerts.
    • Tickets restaurants avec Lunchr.
    • Remboursement du titre de transport.